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型號:200 RTD熱電阻測溫-EM AR02
訂貨號:H7 288-3AR02-0AA0
產品特點:2通道熱電阻測溫模塊
分辨率16位
型號 | EM AR02 |
訂貨號 | H7 288-3AR02-0AA0 |
產品描述 | 2通道熱電阻測溫模塊 |
分辨率16位 | |
常規數據 | |
尺寸W×H×D(mm) | 45×100×81 |
功耗 | 1.5W |
電流消耗(SM總線) | 120mA |
電流消耗(24V DC) | 40mA |
模擬輸入 | |
輸入路數 | 2 |
范圍 額定范圍(數據字) | 請參見RTD傳感器選型表 |
過沖/下沖范圍(數據字) | |
上溢/下溢(數據字) | |
測量原理 | Sigma-delta |
分辨率 | |
溫度 | 0.1°C/0.1°F |
電阻 | 15+符號位 |
Z大耐壓 | ±35V |
隔離 | |
現場側與邏輯側 | 500V AC |
現場側與24VDC側 | 500V AC |
24VDC側與邏輯側 | 500V AC |
通道間隔離 | — |
共模抑制 | >120dB |
重復性 | 0.05%FS |
Z大傳感器功耗 | 0.5mW |
電纜回路電阻(Z大) | 20Ω,對于Cu10,Z大為2.7Ω |
診斷 | 上溢/下溢;斷路;24VDC低壓 |
電纜長度 | 100m,屏蔽雙絞線 |
抑制頻率選擇 | |
400Hz(2.5ms) | 積分時間:10ms 更新時間:(4/2線制:0.142s 3線制:0.285s) |
60Hz(16.6ms) | 積分時間:16.67ms 更新時間:(4/2線制:0.222s 3線制:0.445s) |
50Hz(20ms) | 積分時間:20ms 更新時間:(4/2線制:0.262s 3線制:0.505s) |
10Hz(1000ms) | 積分時間:100ms 更新時間:(4/2線制:1.222s 3線制:2.445s) |
注:當選擇400Hz濾波器時,要維持模塊的分辨率及精度,積分時間應當為10ms。該選擇還可以抑制100Hz和200Hz的噪聲。
接線圖
自2012年以來,媒體一直在廣泛報道工業物聯網概念,現在我們看到從幾代物聯網項目中吸取的經驗。根據IDC的數據,隨著未來的發展,到2025年物聯網準備爆發超過800億個端點時,需要注意兩大因素。
1. 5G
今天物聯網Z大的問題之一是,隨著規模的擴大,這些設備可能會壓倒現有的3G,4G和LTE網絡。這就是為什么像Sigfox這樣的低功耗廣域網已經出現的原因。但是,5G將為這個問題提供更強大更全面的解決方案。在不涉及技術人員的情況下,知道5G將非常適合數量巨大的低功耗,低數據速率設備,同時還能夠處理高帶寬脈沖數據的偶發尖峰。這將使物聯網能夠實現無限數量的嵌入式連接。
2. 機器學習
物聯網可以創建不可估量的數據量。通用電氣公司報道說,一個噴氣式發動機在短短五個小時內創建了1TB的數據。由于很多物聯網數據可以是非結構化的,因此通常需要機器學習來幫助分類,清理和處理來自所有這些傳感器的大量信息。因此,未來的獲勝物聯網戰略包括強大的機器學習組件。這對于物聯網的下一個重要階段也是至關重要的,它將以自動化為中心。
3. 隨著時間的推移,企業物聯網應用范圍會變得更大
然而,Z初的成功案例可能并不代表Z大的物聯網企業機會。預測,“Z大的企業物聯網案例可能會用于設施的環境控制和能源管理,因為這可能會有非常大的節約效果,可以應用于所有工業和辦公設施”。
4. 數據是關鍵
綜合來說,專家將物聯網生成的數據看作是Z大的短期和長期機會,而不是物聯網設備本身。這種詳細的數據也提出了令人生畏的安全和隱私問題。